AI Task Fit
この作業、
AIに任せて良い？それとも、人がやるべき？
YES/NOだけで自動化の可否を診断し、あなたの現状ツールも踏まえて最短の実装方針（Python / Dify / 手作業）を提示します。
YES/NO：14問スコア：0〜100推奨：主＋副履歴：ログインで保存
何が手に入るか
判断がブレない「基準」
反復性、ルール化、例外、リスク、データ取り出し可否などの軸で診断。 「なんとなく自動化できそう」を意思決定できる形にします。
現実的な「次の一手」
単にOK/NGではなく、現状ツール環境を踏まえた推奨ルートを出します。 例：Difyで抽出→Pythonで整形→人が最終確認。
診断の流れ（3ステップ）
Step 1
作業と使用ツールを入力
現状のツールを前提に、実装可能性まで評価します。
Step 2
YES/NOに回答
迷う場合は「現状どちら寄りか」でOK。回答は自動保存。
Step 3
結論と推奨アプローチ
主推奨＋副推奨、注意点、理由（効いた回答）まで提示します。
History
履歴で比較（ログイン）
保存した診断結果を後から見返せます。
出力イメージ（例）
「自動化OK」でも、例外やリスクがある場合は“要注意”に寄せて、現場で事故が起きない提案を返します。
判定：要注意（部分自動化推奨） 推奨（主）：Python 推奨（副）：Dify 進め方： ① CSV/Excelから取得（再現性確保） ② Pythonで加工・集計・照合（ログ/テスト） ③ 例外だけ人が最終確認 注意点： - 例外が多いので全自動化は避ける - 機密情報は入力最小化・権限・監査ログを先に確定